在数字化时代，算力已成为推动经济社会发展的关键要素，被视作数字经济时代的 “新石油”。算力行业作为人工智能快速发展的新型基础设施，在国家科技创新、产业转型升级以及社会民生改善等诸多方面发挥着不可或缺的支撑作用。然而，随着算力业务的不断拓展与深化，其面临的数据法律风险也日益凸显。本文从法律实务出发，深入剖析中国算力行业的发展现状，详细梳理算力行业上下游产业链、业务范围及场景，并全面解析其面临的民事、刑事、行政法律风险，进而提出具有实操性的合规及风险防范措施。

01算力内涵及行业相关政策

（一）算力内涵及发展趋势

算力，从狭义上来说是指计算机系统处理数据的能力。随着“算力”在数字经济时代发展与应用的扩展与深入，“算力”的内涵由最初的单一计算能力，逐渐演变为囊括计算能力、计算效率、数据处理与算法实现等内容的综合性资源体1。“算力”体系整体应囊括计算能力、计算效率、基础设施支持和应用水平四部分，涵盖了硬件、软件、云计算和人工智能等方面。广义来讲算力是集信息计算力、网络运载力和数据存储力于一体的新型生产力2。

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2021年国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部和国家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次在国家政策层面提及“算力”概念，提出了“算力服务”“算力资源”“算力网络”“算力调度”“算力需求”“算力部署”等概念，算力不仅是一种计算能力，更是一种综合性资源，与“算法”“数据”共同构成数字经济时代的新型基础设施。

算力已经成为经济社会发展的坚实基础，据中国信通院发布的《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》预测，未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，2027年市场规模将达3075亿元人民币3。这一增长趋势反映了算力中心在数字经济发展中的重要地位，以及市场对算力资源需求的持续增长。算力中心，是一种集中提供计算能力的基础设施，主要由算力设备、存储设备、网络设备及管理运维系统四大核心要素构成4。算力中心通过高速网络连接形成计算集群，提供高性能、高可靠性和高可扩展性的计算能力，支持数据分析、模拟计算和人工智能等复杂任务。

算力中心一般分为四大类：通用算力中心、智能算力中心、超算算力中心、融合算力中心。算力供给主要由三大电信运营商、第三方算力中心服务商与企业或地方政府自建三大来源构成，其中第三方服务商的供给容量份额已接近50%5。第三方服务商一般通过共建自有算力资源与外购第三方算力资源为用户提供算力服务。芯片是算力的载体，而算力的呈现形式是算力中心。在2024年的算力大会上，中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(2024)》显示，截至2024年6月，中国已建和正在建设的智算中心超250个6。截止2024年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有14所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心、昆山中心、西安中心、成都中心和太原中心等。自“东数西算”工程正式启动以来，算力中心服务商在维护现有一线城市算力中心的基础上，不断拓展西部地区相关业务，西部算力中心数量逐年攀升7。由四川天府新区、成都产业集团共同打造的天府智算中心项目一期于2024年4月进入试运行，助推国家超算成都中心成为西部首个超智融合算力中心。

（二）算力行业国家政策

近年来，我国陆续发布了一系列政策，涉及利用算力支撑各行各业的发展，对算力资源的布局及算力网络的构建提供了指导，鼓励算力与数据、算法在多个行业的深度融合，这些政策不仅促进了算力技术的应用和发展，也推动了各行业间的数字化转型与创新。以下是2023-2024年我国发布的与算力相关部分政策文件。

02算力行业上下游产业链

从技术实践来看，算力的业务环节主要包括算力生产、算力聚合、算力对接、算力调度、算力供应和算力消费等，从算力生产到算力交易，其中涉及了上游的硬件厂商、数字基础设施运营者，中游的云服务提供商、下游的行业企业等多元主体。

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（一）上游算力基础设施

1.硬件方面

（1）芯片制造：芯片是算力的核心硬件基础，如英伟达的 GPU 芯片在人工智能计算领域占据重要地位，其强大的并行计算能力为深度学习等应用提供了高效算力支持。我国也在积极发展自主芯片产业，如寒武纪的人工智能芯片等，不断提升芯片领域的自主可控能力。

（2）服务器生产：浪潮、华为等企业是国内服务器生产的主力军。高性能服务器通过集群部署，为算力中心提供了大规模的计算资源。这些服务器具备强大的数据处理能力和稳定的运行性能，满足了算力中心对海量数据运算的需求。

2.软件方面

（1）操作系统：算力中心常用的操作系统如 Linux，具有开源、稳定、可定制等特点，通常会采取自研或外采的方式部署，能够高效管理算力系统的硬件资源，支持复杂的计算任务调度及整体算力资源池的集中统一管理。同时，国内也在不断推进自主操作系统的研发与应用，以保障信息安全。

（2）计算框架与工具：例如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，为人工智能算法的开发与运行提供了便捷的平台。这些框架能够优化计算流程，提高计算效率，降低开发成本，助力算力中心更好地服务于各类应用场景。

（二）中游算力网络及平台

1.算力中心：作为算力的核心枢纽，算力中心整合了大规模的计算资源，通过高速网络向各类用户提供算力服务。其不仅具备强大的计算能力，还拥有专业的运维团队，确保算力系统的稳定运行和高效使用。

2.云计算平台：阿里云、腾讯云、华为云等云计算平台在提供通用算力服务方面发挥着重要作用。它们通过虚拟化技术，将计算资源进行池化管理，用户可以根据自身需求灵活租用计算资源，实现按需付费。云计算平台与算力中心相互补充，共同构建了多元化的算力供应体系。

3.算力网络：随着 5G 等新一代信息技术的发展，算力网络逐渐兴起。通过将不同地域的算力资源进行互联互通，实现算力的跨区域调度与共享，提高算力资源的整体利用效率。例如，中国移动等运营商正在积极布局算力网络建设，推动算力与网络的深度融合。

（三）下游算力应用领域

按照技术特性和应用场景算力一般分为通用算力、智能算力和超算算力、融合算力。通用算力主要面向基础计算应用场景，主要用于计算复杂度适中的云计算、边缘计算类场景；智能算力以人工智能计算能力为主，主要用于人工智能的训练和推理计算，面向人工智能、医疗诊断和自动驾驶、机器人等应用场景；超算算力主要以超级计算机输出的计算能力为主，主要用于尖端科学领域的计算，包括飞行器设计、天气预报和基因分析和天体物理等领域；融合算力是一种集成了多种计算资源和技术的综合型数据算力，能够根据不同的应用需求，动态调配和优化计算资源，提供高效、灵活的计算服务。

1.人工智能领域：在图像识别方面，算力中心的强大算力支持下，算法能够对海量图像数据进行快速分析与训练，实现精准的图像识别，应用于安防监控、自动驾驶等领域。在自然语言处理中，通过算力中心的计算能力，可以对大规模文本数据进行处理，实现智能语音交互、机器翻译等功能，提升用户体验。

2.科学研究领域：在气候模拟方面，算力中心能够对全球气候系统进行复杂的数值模拟，预测气候变化趋势，为应对气候变化提供科学依据。在生物医药研究中，算力中心可用于药物分子结构模拟，加速新药研发进程，提高研发成功率。

3.工业制造领域：在汽车制造中，利用算力中心进行汽车碰撞模拟等仿真设计，优化汽车设计方案，提高汽车安全性和性能。在航空航天领域，通过算力中心对飞行器的空气动力学性能进行模拟计算，降低研发成本，缩短研发周期。

03算力业务及面临的主要法律风险

算力是以计算能力为核心，以硬件、软件和服务为支撑的产业，旨在提供高性能计算和处理能力，当前在生成式AI和大模型的需求驱动下，算力产业结构加速变革，算力需求由传统的通用算力向智能算力演进。当前，我国算力中心市场主要参与主体为三大基础电信运营商、算力中心服务商和云计算厂商，算力中心服务商以万国数据、秦淮数据、世纪互联等为代表，云计算厂商主要以阿里云、华为云、腾讯云等为代表8。算力中心服务商从上游供应商采购硬件设备和软件授权，通过专业的技术手段将各类计算资源进行整合，构建成大规模的计算集群，提供高性能、高可靠性和高可扩展性的计算能力，支持数据分析、模拟计算和人工智能等复杂任务。

算力、算法、数据是智能计算三要素，正在成为信息基础设施的重要组成部分。“算法”以“算力”为依托、“数据”以“算法”为载体，而“信息”则以“数据”为其承载，“算力”对“算法”与“数据”有基础性支撑作用。在算力服务过程中，涉及大量数据的存储、传输与处理，“算力”与“数据”是事物的一体两面，以“数据”为直接侵害对象的犯罪也必然会侵害“算力”9。随着市场需求的变化，算力服务商在提供算力和AI服务的过程中，也必然会涉及到算法的开发和应用，因此也存在算法的法律风险。本文主要从民事、刑事、行政三个方面分析算力业务面临的几类主要法律风险。

（一）民事法律风险

1.算力租赁合同纠纷：在算力租赁过程中，可能因合同条款约定不明引发纠纷。例如，合同对算力服务的质量标准、计费方式、违约责任等约定不清晰。若算力服务商提供的算力服务未达到合同约定的性能指标，导致用户无法正常完成计算任务，用户可能会要求算力中心承担违约责任，如减少租金、赔偿损失等。在（2023）豫0482民初7325号裴某与河南某公司、郭某合同纠纷中，原告裴某与被告河南某公司签订《IPFS存储服务器算力租赁合同》，后因被告的经营模式违反国家规定，被迫停产，造成原告的合同目的无法实现，后法院判决被告返还租赁费用。

2.数据侵权纠纷：算力服务商在处理用户数据时，若未经授权使用、披露或共享用户数据，可能侵犯用户的数据隐私权。例如，算力服务商将用户委托处理的商业机密数据泄露给第三方，给用户造成经济损失，用户有权要求算力服务商承担侵权赔偿责任。

3.知识产权纠纷：算力服务商运行的软件可能涉及知识产权问题。若算力服务商使用未经授权的软件，可能构成软件著作权侵权。用户在使用算力服务商的算力进行研发过程中产生的知识产权归属问题若未在合同中明确约定，也容易引发纠纷。此外，如果算力服务商的算法和其他公司研发的算法实质性相同，则可能构成不正经竞争中的侵犯商业秘密。例如，在最高人民法院发布的「人民法院保护科技创新典型案例：“智能检索算法”侵害商业秘密案」（（2021）粤03民初3843号）中，被告某互联网公司开发了“学某某”APP，为用户推荐全面、快速、清晰分类的兴趣学习课程推荐信息，原告某科技公司自主开发了大数据追踪系统，进行智能跟踪、个性化推荐、智能摘要等，为企业提供“商业情报收集”和“舆情检测跟踪”服务，后法院判定两家公司的研发团队成员有重合，被告采用了与原告实质性相同的智能检索算法，构成反不正当竞争法上的商业秘密。法院认为，算力、算法、大数据是数字经济发展的基本要素，其中算法作为推动人工智能发展的关键基础，是开发者耗费大量的人力、物力和时间通过大数据不断地测试获得的劳动成果，其研发成果具有一定的商业价值，构成反不正当竞争法上的商业秘密。

（二）刑事法律风险

我国刑法对计算机信息安全的保护集中于《刑法》第285~286条，在刑法保护计算机信息系统安全的司法认定中，对侵害“算力”行为可根据侵害行为手段、行为主体以及行为后果等，分别认定为：非法侵入计算机信息系统罪，非法控制计算机信息系统罪，提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪，破坏计算机信息系统罪，其中，不同的行为（手段）方式成为此类犯罪中此罪与彼罪之间的重要区别。此外也会涉及相关数据犯罪，主要包括计算机数据类犯罪、个人信息类犯罪、国家秘密类数据犯罪、商业秘密类数据犯罪以及其他类数据犯罪五大类。

1.非法控制计算机信息系统罪：如果算力服务商的安全防护措施不到位，被不法分子非法侵入，获取算力服务商的敏感信息或破坏系统运行，可能构成非法侵入计算机信息系统罪；如果算力服务商通过网络攻击手段入侵国家行政机关数据系统，窃取国家科研项目的关键数据，将面临刑事法律制裁。例如，在重庆市高级人民法院发布网络空间司法保障典型案例（第五批）之十七：戴某某非法控制计算机信息系统罪案中【（2022）渝0114刑初134号】，戴某某通过爆破工具侵入山西、西藏、广西、重庆等多地的行政机关大数据服务器，利用被控制计算机的“算力”挖取虚拟货币非法获利共计28万余元。最终法院认定其行为已构成非法控制计算机信息系统罪，结合如实供述、认罪认罚等情形，最终判处戴某某判处有期徒刑三年。

2.破坏计算机信息系统数据罪：故意对算力服务商存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作，造成计算机信息系统不能正常运行，后果严重的，构成破坏计算机信息系统数据罪。如竞争对手恶意篡改算力服务商为某企业提供的计算结果数据，影响企业决策，将承担相应刑事责任。

3.侵犯公民个人信息罪：算力服务商若在业务过程中非法收集、出售或提供公民个人信息，情节严重的，将触犯侵犯公民个人信息罪。例如，算力服务商将收集到的用户个人信息出售给营销公司，用于精准营销，将面临刑事处罚。

4.诈骗罪：算力服务商工作人员若利用职务之便，虚构算力服务事实，骗取用户费用，可能构成诈骗罪。如虚构提供高端算力服务项目，收取用户高额费用后却未提供相应服务，将依法追究刑事责任。

（三）行政法律风险

1.数据安全与隐私保护违规：根据《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，算力服务商有义务保障数据安全和用户隐私。若算力服务商未采取必要的数据安全保护措施，如未对敏感数据进行加密存储、未建立数据泄露应急处置机制等，可能面临警告、罚款等行政处罚。

2.网络安全与信息安全违规：算力服务商作为重要的网络节点，需遵守网络安全相关法规。若算力服务商的网络安全防护体系存在漏洞，导致网络安全事件发生，影响网络正常运行，将受到行政部门的处罚。例如，算力服务商因未及时更新系统补丁，被黑客攻击导致网络瘫痪，将面临行政监管部门的严肃处理。

3.经营资质与行业监管违规：算力业务涉及主机托管、云计算资源的租赁等，需要办理相关电信业务资质（增值电信业务经营许可证）。此外，数据中心的运营需要具备相应的经营资质，如互联网数据中心业务（IDC）许可证、信息系统安全等级保护备案证明等。若算力服务商未取得合法经营资质或在经营过程中违反行业监管规定，如超出许可范围经营、未按时提交运营报告等，将面临责令整改、吊销许可证等处罚。

4.恶意抢注国家重大工程名称违规：算力服务商在从事生产经营活动中申请注册商标，应当遵循诚实信用原则，若明知是国家重大工程的名称，仍注册与其相同或者近似的商标，违反了诚实信用原则，违背公序良俗，属于扰乱商标注册秩序的违法行为，不仅商标会被驳回或无效，还会面临行政处罚。例如，在上海市浦东新区人民法院发布的「涉“东数西算”国家工程行政处罚典型案例」中，某公司在第9、35、37、38、42类上申请注册“东数西算云网联动”“东数西算”“云网联动”等5项商标，行政机关对该公司的恶意抢注商标行为作出“警告及罚款3000元”的行政处罚。法院依据诚实信用原则，结合案情综合判断后支持了行政机关的行政处罚决定，公司撤回起诉并履行行政处罚。

04算力业务法律风险控制措施

在人工智能蓬勃发展的浪潮下，算法、算力、大模型不断突破创新边界，产业规模持续扩大。算力服务商在投建、运营、交易等过程中面临着数据安全、网络安全、知识产权、合同纠纷、行政处罚等各类风险，算力、算法、大模型的权利保护应前移至概念及研发阶段，同时通过多层次多手段的保护巩固其成果阶段，最后构建企业内部及外部上下游的保护体系，形成强有力的法律壁垒。笔者建议可从以下几方面入手：

首先，在数据安全方面，要规范数据使用与管理，严格遵守相关法律法规，规范数据收集、使用和管理行为。第一，建立健全数据管理制度，明确数据收集、存储、使用、传输、销毁等各个环节的操作规范，确保数据处理活动符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规。第二，要明确数据安全管理责任部门和责任人，建立数据安全风险评估机制、数据安全应急处置机制等，确保数据安全与隐私保护工作有责任主体、有章可循。第三，在收集用户数据时，遵循合法、正当、必要原则，明确告知用户数据收集目的、方式和范围，并取得用户同意。第四，建立数据分类分级管理制度，采取相应的加密、访问控制等技术措施，对数据进行严格的访问控制，限制数据的使用权限，防止数据滥用和泄露。第五，建立数据审计机制，对数据使用情况进行实时监控和审计，及时发现和纠正违规行为。

其次，在网络安全方面，要按照网络安全相关法规要求，加强网络与信息安全管理。第一，要建立网络安全管理制度，落实网络安全防护措施，定期开展网络安全检测和评估，定期对系统进行安全漏洞扫描和修复。第二，要加强对信息系统的运维管理，确保系统稳定运行，及时处理网络安全事件，向相关部门报告安全情况。第三，要加大网络安全投入，建立完善的网络安全防护体系，采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等多种安全技术手段，防止黑客攻击、非法入侵等网络安全事件发生。第四，加强员工网络安全培训，提高员工的安全意识和防范能力。

然后，在知识产权方面，要构建起全方位的知识产权保护体系。第一，要确保使用的软硬件基础设施合法合规，对使用的软硬件进行全面清查，确保其来源及使用符合法律法规，没有权属争议。第二，也要确保数据来源合法合规，明确数据权利归属，避免著作权侵权。第三，要注意算法的专利保护、技术秘密，清查自研算法是否侵犯其他市场主体的商业秘密、技术专利等。

接着，在合同纠纷方面，要建立起系统的处置机制。第一，对于算力租赁等常规业务，制定完善的同模板，明确双方权利义务，包括算力服务质量标准、计费方式、服务期限、违约责任等关键条款。第二，在签订合同前，对合同条款进行严格审查，确保合同合法合规、条款清晰明确。同时，建立合同管理系统，对合同签订、履行、变更、终止等全过程进行跟踪管理，及时发现和解决合同履行过程中的问题。第三，应建立内部纠纷处理机制，及时响应用户的投诉和纠纷诉求，对于重大纠纷，可引入第三方调解机构或通过仲裁、诉讼等方式解决，在纠纷解决过程中，积极收集和保存相关证据，维护自身合法权益。

其次，对于行政处罚方面，要及时了解和掌握行业监管政策，确保自身经营资质合法合规。第一，在申请经营资质过程中，严格按照规定提交申请材料，确保材料真实、准确、完整。第二，取得资质后，按照许可范围开展经营活动，按时履行年度报告、变更备案等义务，接受行政监管部门的监督检查。

最后，在法律风险日常防护方面，要定期组织员工开展刑事合规培训，提高员工的法律意识和合规意识。培训内容包括相关法律法规解读、典型案例分析、合规操作流程等，使员工了解刑事法律风险，掌握防范措施，避免因个人行为导致公司面临刑事法律责任。

05总结

算力服务商作为算力行业的核心主体，在推动我国数字经济发展和科技创新中发挥着重要作用，然而其面临的数据法律风险不容忽视。通过对算力行业建设情况的梳理，深入剖析产业链、业务范围及业务场景，全面揭示了算力行业在民事、刑事、行政等方面的法律风险，并针对性地提出了一系列实操性强的应对措施。在未来发展中，算力行业应持续关注法律法规变化，不断完善合规管理体系，加强技术创新与人才培养，在保障数据安全和合法合规运营的基础上，充分发挥自身算力优势，为我国经济社会的高质量发展提供更加坚实的支撑。同时，行业协会和监管部门也应加强协作，共同营造健康、有序、安全的算力行业发展环境。

成都市律师协会第八届理事会副会长，四川省律师协会第十届理事会会长助理，全国优秀律师、四川省优秀律师、四川省律师行业创先争优先进个人。办案经验丰富，累计办理各类案件一千余件，擅长办理专业性较强的金融、公司并购等非诉法律事务及重大、疑难、复杂的再审诉讼案件。在专业期刊发表多篇论著，其主导的多个实务研究课题荣获一等奖、三等奖等荣誉。

暨南大学，硕士研究生，参与西部律师行业区域协调发展、西部地区律师参与公共法律服务等课题和项目，发表学术论文《众媒时代内容聚合平台著作权侵权及规制研究》《身体展演奇观——浅析网络审丑及其后果》等。

参考文献：

1.魏红 张奎 数字经济时代算力内涵及其刑法保护思考，《贵州大学学报(社会科学版)》

2.乐晴智库精选 国产AI算力产业链全景解析

3.江阴市信息化协会，中国信通院发布《《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》

4.CIC灼识咨询《2025年中国算力中心行业白皮书》

5.同上

6.超算百科，《我国算力中心大盘点》

7.中国信通院，《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》

8.中国信通院，《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》

9.魏红 张奎 数字经济时代算力内涵及其刑法保护思考，《贵州大学学报（社会科学版）》